掌握python爬虫对http代理接入

Cplusplus
laical
初来炸道
初来炸道
帖子: 9
注册时间: 2020年03月26日 17:45
拥有现金: 锁定
联系:

掌握python爬虫对http代理接入

帖子 #1 laical » 2020年06月01日 17:41

什么是爬虫,讲点通俗易懂的,爬虫就是爬取网页,从中按照一定规则提取信息,重复以上过程自动化重复完成的程序。
1611b85a53349b89.webp.jpg

爬虫程序,第一件事情就是要爬取网页,这里主要是指获取网页的源代码。在网页的源代码里,会含有我们所需要的信息,而我们要做的事情就是从源代码中将这些信息提取出来。
我们请求网页的时候, Python 为我们提供了很多库来做这件事情,比如官方提供的 urllib ,以及第三方提供的 requests 、 Aiohttp 等。
我们可以使用这些库来发送 HTTP 请求,获取响应的数据,得到响应之后,我们只需要解析其中 body 部分的数据,就可以获得网页的源代码。
获取到源代码以后,我们接下来的工作就是解析源代码,从中提取出我们需要的数据。
提取数据最基础也是最常用的是使用正则表达式的方式的,但是这种方式比较复杂,也比较容易出错,不过不得不说,一个正则表达式写的非常厉害的人,完全用不着下面的这些解析类库,这是一个万能的方法。
悄悄的说一句,小编的正则表达式写的也不好,才会使用到这些由第三方提供的类库。
用于提取数据的类库有 Beautiful Soup 、 pyquery 、 lxml 等等。使用这些库,我们可以高效快速地从 HTML 中提取网页信息,如节点的属性、文本值等。
从源代码中提取到数据以后,我们会对数据进行保存,这里的保存形式多种多样,可以直接保存成 txt 、 json 、 Excel 文件等等,也可以保存至数据库,如 Mysql 、 Oracle 、 SQLServer 、 MongoDB 等等。
爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以 Python 为例) HTML 知识、HTTP 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用、涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。数据分析、挖掘、甚至是机器学习都离不开数据,而数据很多时候需要通过爬虫来获取,因此,作为一门专业爬虫工程师都是有很大的前途的。
那么是不是一定要把上面的知识全学完了才可以开始写爬虫吗?当然不是,学习是一辈子的事,只要你会写 Python 代码了,就直接上手爬虫,好比学车,只要能开动了就上路吧,写代码可比开车安全多了。
#! -*- encoding:utf-8 -*-
from urllib import request
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
proxy_handler = request.ProxyHandler({
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
})
opener = request.build_opener(proxy_handler)
request.install_opener(opener)
resp = request.urlopen(targetUrl).read()
print (resp)
网络请求框架都是对 HTTP 协议的实现,比如著名的网络请求库 Requests 就是一个模拟浏览器发送 HTTP 请求的网络库。了解 HTTP 协议之后,你就可以专门有针对性的学习和网络相关的模块了,比如 Python 自带有 urllib、urllib2(Python3中的urllib),httplib,Cookie等内容,当然你可以直接跳过这些,直接学习 Requests 怎么用,前提是你熟悉了 HTTP协议的基本内容,数据爬下来,大部分情况是 HTML 文本,也有少数是基于 XML 格式或者 Json 格式的数据,要想正确处理这些数据,你要熟悉每种数据类型的解决方案,比如 JSON 数据可以直接使用 Python自带的模块 json,对于 HTML 数据,可以使用 BeautifulSoup、lxml 等库去处理,对于 xml 数据,除了可以使用 untangle、xmltodict 等第三方库。
从数据的抓取到清洗再到存储的基本流程都走完了,也算是基本入门了,接下来就是考验内功的时候了,很多网站都设有反爬虫策略,他们想方设法阻止你用非正常手段获取数据,比如会有各种奇奇怪怪的验证码限制你的请求操作、对请求速度做限制,对IP做限制、甚至对数据进行加密操作,总之,就是为了提高获取数据的成本。这时你需要掌握的知识就要更多了,你需要深入理解 HTTP 协议,你需要理解常见的加解密算法,你要理解 HTTP 中的 cookie,HTTP 代理,HTTP中的各种HEADER。爬虫与反爬虫就是相爱相杀的一对,道高一次魔高一丈。如何应对反爬虫没有既定的统一的解决方案,靠的是你的经验以及你所掌握的知识体系。
当然HTTP代理也要选择一些更加稳定的爬虫IP配合爬虫程序一起采集,才能更加高效稳定的采集数据。
您没有权限查看这个主题的附件。

头像
523066680
Administrator
Administrator
帖子: 490
注册时间: 2016年07月19日 12:14
拥有现金: 锁定
储蓄: 锁定
Has thanked: 56 times
Been thanked: 96 times
联系:

Re: 掌握python爬虫对http代理接入

帖子 #2 523066680 » 2020年06月02日 13:57

你可以用 [code] 标签把代码括起来
是做代理IP的?


回到 “C/C++”

在线用户

用户浏览此论坛: 没有注册用户 和 1 访客